Typische Probleme
- Viele schnelle Änderungen ohne klare Architektur
- Build- und Runtime-Fehler nach AI-generierten Erweiterungen
- Unklare Datenflüsse zwischen UI, API und Datenbank
Cursor-Projekt stabilisieren
Cursor ist stark für Geschwindigkeit. Die Rechnung kommt oft später: verstreute Änderungen, inkonsistente Patterns und Features ohne robuste Fehlerfälle. Ich stabilisiere die wichtigsten technischen Pfade.
Ablauf
Ich prüfe Build, Routing, Datenflüsse und Konfiguration.
Die wichtigsten Flows werden vor Nebenbaustellen stabilisiert.
Fehler werden gezielt behoben und dokumentiert.
Passende Pakete
Wenn das Projekt startet, aber niemand weiß, warum es dauernd bricht.
Code-Sichtung, Build-/Import-Check und Rettungsplan innerhalb von 2 Werktagen.
Für Prototypen, die fast funktionieren, aber noch nicht belastbar sind.
Triage plus bis zu 10 Stunden gezielte Reparatur und Stabilisierung.
Laufende Senior-Kontrolle, während Sie weiter mit AI entwickeln.
Monatliches Kontingent für Reviews, kleine Fixes und technische Leitplanken.
FAQ
Nein. Die gleichen Probleme entstehen auch mit ChatGPT, Claude, Lovable oder anderen AI-Tools.
Ja, soweit es für Stabilität und Wartbarkeit nötig ist. Große Refactors werden priorisiert statt blind begonnen.
Ja, idealerweise mit klareren Leitplanken, damit neue AI-Änderungen weniger Schaden anrichten.
ein Jurono Service