JWebsite-Pflichtencheckvon Jurono

Für Gründer:innen, Solo-Founder und kleine Teams mit AI-Prototypen

AI hat den Prototyp gebaut. Ich mache daraus Code, der hält.

ChatGPT, Cursor und Claude bringen Sie schnell zu einer Demo. Das Problem kommt danach: kaputte Imports, fehlende Architektur, unsichere Secrets, unklare Datenflüsse und Features, die nur im Happy Path funktionieren. Ich finde die Bruchstellen und repariere die wichtigsten.

Typische Symptome

Wenn AI-Code teuer wird

1Das Projekt lief einmal, aber nach drei Prompts ist der Build kaputt.
2Imports, Env-Variablen, Datenbankzugriffe und API-Routen passen nicht zusammen.
3Die Oberfläche sieht fertig aus, aber echte Nutzerflüsse brechen.
4Niemand weiß mehr, welche Teile wichtig sind und welche nur AI-Rauschen sind.

Build

Prüfung

Architektur

Triage

Fixplan

Priorisiert

Positionierung

Kein billiger Prompt-Service. Senior-Repair für Projekte, bei denen eine Demo schon existiert, aber technische Substanz fehlt.

Preislogik

Fixpreise statt Stundenzettel: Kunden kaufen Klarheit, Stabilität und einen nächsten tragfähigen Schritt.

Versprechen

Nicht: alles neu bauen. Sondern: herausfinden, was rettbar ist, die gefährlichsten Fehler entfernen und das Projekt wieder handhabbar machen.

Pakete

Erst Diagnose. Dann gezielte Reparatur.

Die Preise sind als Senior-Fixpakete kalkuliert: genug Umfang für echte Analyse und Reparatur, aber klein genug, um vor einem kompletten Rewrite Klarheit zu bekommen.

AI-Code Triage

Wenn das Projekt startet, aber niemand weiß, warum es dauernd bricht.

390

Code-Sichtung, Build-/Import-Check und Rettungsplan innerhalb von 2 Werktagen.

  • Repo-Check auf kaputte Imports, fehlende Pakete und Build-Fehler
  • Einschätzung: reparieren, neu strukturieren oder wegwerfen
  • Priorisierte Fix-Liste mit Aufwandsschätzung
  • Keine Umsetzung enthalten
Empfohlen

Stabilisierungssprint

Für Prototypen, die fast funktionieren, aber noch nicht belastbar sind.

1.490

Triage plus bis zu 10 Stunden gezielte Reparatur und Stabilisierung.

  • Build, Routing und Kernfehler reparieren
  • Unklare AI-Struktur in nachvollziehbare Module bringen
  • Grundlegende Fehlerbehandlung und Konfiguration sauberziehen
  • Kurze technische Übergabe mit nächsten Schritten

Produktionsrettung

Wenn aus einem AI-Prototyp ein echtes Produkt werden soll.

3.900

Mehrtägige Sanierung für Architektur, Sicherheit, Tests und Deployment-Fähigkeit.

  • Architektur- und Datenfluss bereinigen
  • Sicherheitsrisiken, Secrets und API-Fehler entschärfen
  • Tests, Typecheck und Build-Pipeline herstellen
  • Deployment-Readiness und Dokumentation für weitere Entwicklung

Code-Begleitung

Laufende Senior-Kontrolle, während Sie weiter mit AI entwickeln.

790/Monat

Monatliches Kontingent für Reviews, kleine Fixes und technische Leitplanken.

  • Bis zu 5 Stunden Review/Fix pro Monat
  • Pull-Request- oder Repo-Checks
  • Architektur- und Tooling-Entscheidungen absichern
  • Ideal für Gründer:innen mit laufendem AI-Prototyping

Ablauf

1

Repo sichern

Ich schaue mir Struktur, Abhängigkeiten, Build, Laufzeitfehler und kritische Pfade an.

2

Schaden begrenzen

Kaputte Imports, falsche Konfiguration, tote Dateien und fragile AI-Abkürzungen werden sichtbar gemacht.

3

Gezielt reparieren

Je nach Paket stabilisiere ich Kernflüsse, Architektur, Tests und Deployment-Fähigkeit.

Stabilisieren statt raten

Ein AI-Prototyp ist kein verlorenes Projekt. Aber er braucht erwachsene Technik.

Wenn Sie schon Zeit in den Prototyp gesteckt haben, lohnt sich meistens zuerst eine harte technische Triage. Danach ist klar, was repariert wird und was besser neu gebaut wird.

Rettung starten

Weitere Schwerpunkte