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AI-Code Review

Lassen Sie AI-Code prüfen, bevor Sie darauf weiterbauen.

Ein AI-Prototyp kann überzeugend aussehen und trotzdem technische Schulden verstecken. Im Review prüfe ich Architektur, Sicherheitsrisiken, Konfiguration, Build, Abhängigkeiten und Wartbarkeit.

Typische Probleme

  • Sie wissen nicht, ob der Prototyp technisch tragfähig ist
  • Secrets, API-Keys oder Datenflüsse könnten unsicher sein
  • Vor Investor:innen, Kund:innen oder Launch fehlt technische Sicherheit

Was danach klar ist

  • Senior-Einschätzung zu Risiko, Aufwand und nächstem Schritt
  • Konkrete Liste der kritischsten technischen Probleme
  • Empfehlung: reparieren, härten, refactoren oder neu bauen

Ablauf

1

Zugriff klären

Sie geben Repository- oder Projektzugriff mit den nötigen Informationen.

2

Review durchführen

Ich prüfe Struktur, Build, Security-Basics und kritische Pfade.

3

Entscheidung ermöglichen

Sie erhalten eine priorisierte Einschätzung statt vager Bauchgefühle.

Passende Pakete

Direkt buchen oder zuerst prüfen lassen.

AI-Code Triage

Wenn das Projekt startet, aber niemand weiß, warum es dauernd bricht.

390

Code-Sichtung, Build-/Import-Check und Rettungsplan innerhalb von 2 Werktagen.

  • Repo-Check auf kaputte Imports, fehlende Pakete und Build-Fehler
  • Einschätzung: reparieren, neu strukturieren oder wegwerfen
  • Priorisierte Fix-Liste mit Aufwandsschätzung
  • Keine Umsetzung enthalten
Empfohlen

Stabilisierungssprint

Für Prototypen, die fast funktionieren, aber noch nicht belastbar sind.

1.490

Triage plus bis zu 10 Stunden gezielte Reparatur und Stabilisierung.

  • Build, Routing und Kernfehler reparieren
  • Unklare AI-Struktur in nachvollziehbare Module bringen
  • Grundlegende Fehlerbehandlung und Konfiguration sauberziehen
  • Kurze technische Übergabe mit nächsten Schritten

Code-Begleitung

Laufende Senior-Kontrolle, während Sie weiter mit AI entwickeln.

790/Monat

Monatliches Kontingent für Reviews, kleine Fixes und technische Leitplanken.

  • Bis zu 5 Stunden Review/Fix pro Monat
  • Pull-Request- oder Repo-Checks
  • Architektur- und Tooling-Entscheidungen absichern
  • Ideal für Gründer:innen mit laufendem AI-Prototyping

FAQ

Häufige Fragen

Ist ein AI-Code Review vor dem Launch sinnvoll?

Ja, besonders wenn der Code stark mit AI-Tools entstanden ist und noch kein erfahrener Entwickler darüber geschaut hat.

Prüfst du auch Security?

Ich prüfe offensichtliche technische Risiken wie Secrets, API-Flows und Konfiguration. Ein formales Pentest ersetzt das nicht.

Kann aus dem Review direkt ein Sprint entstehen?

Ja. Die Triage oder der Review kann direkt in einen Stabilisierungssprint übergehen.