Typische Probleme
- Der Prototyp funktioniert nur in der Demo
- Es fehlen Tests, Fehlerbehandlung, Dokumentation und Deployment-Sicherheit
- Das Team weiß nicht, ob weiterbauen oder neu bauen sinnvoller ist
AI-Prototyp produktionsreif machen
Aus Demo wird Produkt: AI-Prototypen produktionsnäher machen.
Der Weg von Demo zu Produkt ist nicht nur mehr Prompting. Es braucht saubere Datenflüsse, klare Fehlerfälle, Security-Basics, Tests, Deployment-Fähigkeit und Wartbarkeit.
Was danach klar ist
- Technische Sanierung der wichtigsten Produktpfade
- Bessere Grundlage für Launch, Kundentests oder weitere Entwicklung
- Klare Dokumentation der erledigten und offenen Risiken
Ablauf
1
Produktpfade bestimmen
Die wichtigsten Nutzer- und Zahlungsflüsse werden festgelegt.
2
Technik härten
Build, Tests, Konfiguration, Fehlerfälle und Security-Basics werden priorisiert.
3
Übergabe schaffen
Das Projekt wird nachvollziehbarer für weitere Entwicklung oder Betrieb.
Passende Pakete
Direkt buchen oder zuerst prüfen lassen.
Empfohlen
Stabilisierungssprint
Für Prototypen, die fast funktionieren, aber noch nicht belastbar sind.
1.490 €
Triage plus bis zu 10 Stunden gezielte Reparatur und Stabilisierung.
- Build, Routing und Kernfehler reparieren
- Unklare AI-Struktur in nachvollziehbare Module bringen
- Grundlegende Fehlerbehandlung und Konfiguration sauberziehen
- Kurze technische Übergabe mit nächsten Schritten
Produktionsrettung
Wenn aus einem AI-Prototyp ein echtes Produkt werden soll.
3.900 €
Mehrtägige Sanierung für Architektur, Sicherheit, Tests und Deployment-Fähigkeit.
- Architektur- und Datenfluss bereinigen
- Sicherheitsrisiken, Secrets und API-Fehler entschärfen
- Tests, Typecheck und Build-Pipeline herstellen
- Deployment-Readiness und Dokumentation für weitere Entwicklung
Code-Begleitung
Laufende Senior-Kontrolle, während Sie weiter mit AI entwickeln.
790 €/Monat
Monatliches Kontingent für Reviews, kleine Fixes und technische Leitplanken.
- Bis zu 5 Stunden Review/Fix pro Monat
- Pull-Request- oder Repo-Checks
- Architektur- und Tooling-Entscheidungen absichern
- Ideal für Gründer:innen mit laufendem AI-Prototyping
FAQ
Häufige Fragen
Heißt produktionsreif, dass danach alles fertig ist?
Nein. Es heißt, dass die wichtigsten technischen Risiken gezielt reduziert werden. Der konkrete Umfang hängt vom Zustand des Projekts ab.
Machst du auch Deployment?
Deployment-Readiness ist Teil der Produktionsrettung. Ob ein Live-Deployment enthalten ist, wird abhängig vom Projekt geklärt.
Was ist der Unterschied zum Stabilisierungssprint?
Der Stabilisierungssprint repariert Kernfehler. Die Produktionsrettung geht tiefer in Architektur, Tests, Sicherheit und Übergabe.