Typische Probleme
- Der Code wurde über viele Prompts erweitert und niemand überblickt ihn mehr
- Build, Imports, Packages oder Env-Variablen passen nicht zusammen
- Funktionen existieren optisch, brechen aber im echten Ablauf
ChatGPT-Code reparieren
AI-Code ist schnell da, aber oft nicht stabil. Ich prüfe, welche Teile brauchbar sind, wo der Build bricht und welche Reparaturen nötig sind, damit aus dem Prototyp ein handhabbares Projekt wird.
Ablauf
Ich prüfe Struktur, Abhängigkeiten, Build und kritische User-Flows.
Kaputte Imports, AI-Abkürzungen und falsche Annahmen werden sichtbar.
Je nach Paket repariere ich Kernfehler und schaffe technische Leitplanken.
Passende Pakete
Wenn das Projekt startet, aber niemand weiß, warum es dauernd bricht.
Code-Sichtung, Build-/Import-Check und Rettungsplan innerhalb von 2 Werktagen.
Für Prototypen, die fast funktionieren, aber noch nicht belastbar sind.
Triage plus bis zu 10 Stunden gezielte Reparatur und Stabilisierung.
Wenn aus einem AI-Prototyp ein echtes Produkt werden soll.
Mehrtägige Sanierung für Architektur, Sicherheit, Tests und Deployment-Fähigkeit.
FAQ
Nein. Ein privates Repository ist möglich, wenn ein sicherer Zugriff eingerichtet wird.
Nein. Manchmal ist ein Neubau günstiger. Genau dafür gibt es die Triage.
Die Triage liefert Diagnose und Plan. Die Sprint-Pakete enthalten konkrete Reparaturzeit.
ein Jurono Service